Adaptive Liikkuvan Keskiarvon Binary Aalto

Kaufman Adaptive Moving Keskimääräinen kaupankäynnin strategiasuunnittelu Filter. I Kaupankäynnin strategia. Kehittäjä Perry Kaufman Kaufman Adaptive Moving Keskimäärin KAMA Lähde Kaufman, PJ 1995 Smarter Trading Parantaa suorituskykyä muuttuvilla markkinoilla New York McGraw-Hill, Inc. Konsepti Trading strategia perustuu adaptiiviseen kohinasuodatukseen Tavoitteen tehokkuustarkistus asennus - ja suodattimesta Tekniset tiedot Taulukko 1 Tulokset Kuva 1-2 Kauppaasetukset Pitkät kaupat Adaptiivinen liikkuvan keskiarvon AMA kääntyy lyhyille kaupoille Adaptive Moving Average kääntyy Huomautus AMA trendilinja näyttää pysähtyvän, kun markkinat eivät ole suunnassa Kun markkinat suuntautuvat , AMA trendilinja kiinni kaupankäyntitarkoituksessa Pitkä kauppa Kaupankäynti lähellä suljetaan nousun jälkeen Lyhytaikaiset kaupat Myydä suljetaan jälkeen laskeva järjestely Kaupankäynti Taulukko 1 Portfolio 42 futuurimarkkinat neljästä suuresta markkinasektorista hyödykkeistä, valuutoista , Korot ja osakeindeksit Tiedot 32 vuotta vuodesta 1980 Testauslaatikko MATLAB. II Herkkyys Test. Al l 3-D-kaavioita seuraa 2-D profiilitaulukot Profit Factorille, Sharpe-suhteelle, Haavojen Suoritusindeksi, CAGR, Maksimi Drawdown, Prosenttia Kannattavat Trades ja Avg Win Avg Loss Ratio Lopullinen kuva näyttää Equity Curve - arvon herkkyys. Tested Variables ERLength FilterIndex Määritelmät Taulukko 1. Kuvio 1 Portfolion suoritusarvot Taulukko 1 Komission liukumäki 0AMA ERLength on Adaptive Moving Average ajanjaksolla ERLength ERLength on Efficiency Ratio ER-i abs Direction i Volatility i, jossa abs on absoluuttinen arvo Suunta i Sulje i Sulje i ERLength, Volatiliteetti i abs DeltaClose i, ERLength, missä summa on ERLength-ajanjakso, DeltaClose i Sulje i Sulje i 1 FastMALength on nopea liukuva keskiarvo SlowMALength on hitaasti liikkuva keskiarvo AMA i AMA i 1 ci Sulje i AMA i 1, missä ci ER i Fast Slow Slow 2, Fast 2 FastMALpituus 1, Slow 2 SlowMALength 1 Indeksi i. ERLength 2, 100, Step 2 FastMALength 2 SlowMALength 30.Lo ng Trades Jos AMA i AMA i 1 AMA i 1 AMA i 2 sitten MinAMA AMA i 1 Adaptive Moving Average kääntyy kääntymällä MinAMA Short Trades AMA i AMA i 1 AMA i 1 AMA i 2 sitten MaxAMA AMA i 1 Adaptive Moving Average kääntyy kääntymällä MaxAMA-indeksillä i. Filter i FilterIndex StdDev AMA i AMA i 1, N, jossa StdDev on sarjan keskihajonta N: n aikana N 20 oletusarvo Indeksi i. FilterIndex 0 0, 1 0, Vaihe 0 02 N 20.Long Trades Osta sulkeutuu, kun AMA i AMA i 1 AMA i MinAMA Suodatin i lyhyet kaupat Myydä suljetaan kun AMA i AMA i 1 MaxAMA AMA i Suodatin i Indeksi i. Stop Loss Exit ATR ATRLength on keskimääräinen tosialue ATRLength-ajan aikana ATRStop on moninkertainen ATR ATRLength Long Trades - liiketoiminta-alueelle Myyntirajoitti sijoitetaan Entry ATR ATRLength ATRStop Short Trades - ostoihin Stop ATRStop Short Trades - lippupysäkki sijoitetaan Entry ATR ATRLength ATRStop. ATRL pituus 20 ATRStop 6.ERLength 2 , 100, Vaihe 2 FilterIndex 0 0, 1 0, Vaihe 0 02. Siirtymäluvut. Siirtyminen keskimäärin crossover. Tämä tutkimus näyttää kaksi mo joiden tyypit valitaan tyypin 1 tulotyypin keskimääräinen siirto ja keskimääräisen tyypin 2 siirto Oletusarvoisesti molemmat liikkuvat keskiarvot ovat yksinkertaisia ​​liikuttavia keskiarvot. Tulot syöttötieto 1 ja syöttötieto 2 merkitään vastaavasti X1: ksi ja X2: Ja näiden kahden liikkuvan keskiarvon tulot Pituus 1 ja pituus 2 on merkitty vastaavasti n1: ksi ja n2: een. Tässä tutkimuksessa esitetään myös merkkejä, jotka on merkitty ylöspäin osoittavalla nuolella tai myydä osoitettuna alaspäin osoittavalla nuolella kaaviopalkissa t. Signaali, jos sellainen on, näkyy alla. Ylösnuoli näkyy kaaviopalkissa t, jos jompikumpi seuraavista esiintyy. n1 n2 ja MAt: n subgraafista vasemmalle X1, n1 oikealle ylittää MAt: n Subgraphin vasemmalla X2, n2 oikealta alhaalta kaavapalkissa t. N2 n1 ja MAt: n subgraaf vasemmalle X2, n2 oikealle ylittää MAt: n Subgraphin vasemmalla X1, n1 oikealta alhaalta kaavion t: llä. Kummassakin edellä mainituista kahdesta tapauksesta nuolen kärki on sama kuin kaaviopalkin t Siirrä keskimääräinen ero. Katso perehtyy tässä tutkimuksessa käytettyyn terminologiaan ja notaatioon tutustumalla opintojulkaisuun Moving Average - Simple. Tässä tutkimuksessa näkyy ero kahden liikkuvan keskiarvon välillä, joiden tyypit on käyttäjän valitsemassa Input Liikkuva keskiarvo Oletusarvoisesti molemmat liikkuvat keskiarvot ovat yksinkertaisia ​​liikkuvat keskiarvot Tulon syöttötiedot on merkitty X: ksi, ja näiden kahden liikkuvan keskiarvon tulot pituus 1 ja pituus 2 on merkitty n1: ksi ja n2: ksi. Osoitamme Moving Average Difference Kaaviopalkissa t annetuista tuloista, koska MADifft jätti X: n, n1, n2 oikealle ja laskemme sen seuraavasti. MADifft jätti vasemmalle X, n1, n2 oikealle MAt vasen X, n1 oikealle - MAt vasen X, n2 oikealle. Tämän indikaattorin Subgraph näkyy kahdessa käyttäjän valituissa väreissä yksi, kun Subgraph nousee ja toinen kun se on Falling. Moving Average Envelope. The Moving Average Envelope - tutkimus vetää ylhäältä ja alhaalta kaistan tai kirjekuoren liukuvan keskiarvon ylä - ja alapuolelta. Jokainen näistä kaistoista on määritetty kiinteä arvo liikkuvasta keskiarvosta tai määritetystä prosenttiosuudesta liikkuva keskiarvosta. Arvo Valitse prosentti tai kiinteä arvo. Jos prosenttiosuus on asetettu, prosenttiosuus prosenttiosuudella Kiinteäarvon tapauksessa aseta kiinteä arvo Fixed Value Input. Percentage Jos prosenttiosuus tai kiinteä arvo on asetettu prosentteina, Tulo moninkertaistaa liukuvan keskiarvon Tämä tulos lisätään ja vähennetään siirrettävästä keskiarvosta 0 01 1. Fixed Value Jos prosentti tai kiinteä arvo on asetettu kiinteäksi arvoksi, kirjoita kiinteä arvo tähän syöttöön lisäämällä ja sub Tämä kiinteä arvo siirtyy liikkuvasta keskiarvosta. Keskimääräinen keskimääräinen siirtäminen. Keskimääräisen pituuden siirtäminen. Siirtyminen keskimäärin - Adaptive. This tutkimus laskee Adput Data Inputin määrittämän datan mukautuvan liukuvan keskiarvon. Tämä liikkuva keskiarvo on kehittänyt Perry Kaufman Reference Stocks Chart Asetukset Käytä päivien lukumäärä, jolloin päivämäärät ladataan pitkän pituisen eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon mukaan muuttavat tulosta tietylle karttasarakkeelle, vaikka kaaviossa poistetut tai ladatut päivät ovat ennen eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon arvoa tietyssä kaaviosarakkeessa takaisin pituuden syöttöllä määritettyjen palkkien lukumäärän mukaan. Tämä on jotain tärkeää ymmärtää eksponenttilaskennan luonteesta ja sinun pitäisi kysyä, onko se jopa sopiva laskentamenetelmä analyysimenetelmääsi varten. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo ei saisi olla Käytetään pitkiä pituuksia käytettäessä Käytä liikkuvaa keskiarvoa - Simple. Moving Average - Hull. Tässä tutkimuksessa lasketaan Hull-liukuva keskiarvo Syöttötietojen määrittämät tiedot Tämän liukuvan keskiarvon kehitti Alan Hull. Let X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee tulodatan ja antaa Xi olevan syöttötietojen arvo kaaviopalkissa i Anna syöttölaitteen liikkuvaa keskipituutta ilmoittaa N Anna WMAt vasemmalle X, vasen lfloor frac oikealle rfloor oikealle ja WMA X, n ovat satunnaisia ​​muuttujia, jotka merkitsevät painotettuja liikkuvat keskiarvot X: lle, pituudet vasemmalle lfloor frac oikealle rfloor ja n, vastaavasti Sitten osoitamme Moving Average - Hull on kaaviopalkki t annetuille tuloille HMAt X, n, ja laskemme sen seuraavasti. HMAt X, n WMAt vasemmalle 2WMA vasemmalle X, vasen lfloor frac oikea rfloor oikealle - WMA X, n, vasen lfloor frac oikealle rfloor oikealle. Laskutoiminnon selitykset vasemmalle lfloor oikealle rfloor, katso Wikipedia artikkeli Lattian ja katon toiminnot . Liikkuvan keskiarvon - Rolling High Accuracy. Liikkuva keskiarvo - Rolling High Accuracy laskee jokaiselle kaavion palkille, joka on keskimäärin kaikki hinnat, jotka muodostavat kaavion palkit tietyn ajanjakson aikana. Tämä tutkimus perustuu taustalla olevaan hintatietoon Kaavio, jotta saavutettaisiin korkea tarkkuus. Sierra Chartin on määriteltävä rastiin rastien tietojen konfiguroinnilla, jotta se saavuttaisi korkean tarkkuutensa. Viikoittaisten ja kuukausittaisten ajanjaksojen tekeminen tällä tutkimuksella ei ole järkevää Koska tämä tutkimus ei viittaa tiettyihin ajanjaksoihin, kuten viikon alkuun tai kuukauden alkuun. Sen sijaan se palauttaa referenssitiedot kussakin kaaviopalkissa määrätyn ajanjakson ajan. Siksi yksinkertaisesti Määritä Aikajakson pituus ja Ajanjakso - tyyppiset tulot tutkimalla 7 päiväksi tai 30 päiväksi, jotta tämä tehokas saavutus onnistuu. Jos olet määrittänyt ajanjakson tyypin ja ajanjakson pituuden syöttöjä niin, että siirrettävä keskiarvo lasketaan suurelle määrälle Kaaviossa olevat palkit ja kaavioon on ladattu runsaasti palkkeja, jotka perustuvat nykyisiin kaavioasetuksiin, joten tutkimus voi kestää pitemmän ajan alkulaskelmien tekemiseksi ja ohjelman käyttöliittymä jäädytetään tänä aikana. on välttämätöntä olla varovainen näiden syöttöasetusten kanssa, jotta ohjelmaa ei käsitellä liikaa käsittelykuormitusta. Ajanjakso Tyyppi Tämä tulo määrittää ajanjakson tyypin Se voi olla joko minuutteja tai baareja Kun asetetaan palkkeihin, tämä tarkoittaa, että Laskennassa käytetään Aikajakson pituuden asettamien palkkien määrää. Kun tämä tulo on asetettu Päivinä, Aikajakson pituus määrittää kaupankäyntipäivien lukumäärän, kun laskenta suoritetaan kaupankäyntipäivänä S määräytyvät istuntokertojen avulla Esimerkiksi jos Aikajakson pituus on asetettu 2: ksi, Session Timesin määrittämä aikaisempi kaupankäyntipäivä ja kaikki nykyinen kaupankäyntipäivä sisällytetään laskentaan. Siksi tässä ei ole kyse Jos kyseessä on 2 päivän laskutuslaskenta, joka kuluu 48 tunnin kuluttua nykyisestä päivämäärästä. Aikajakson pituus Tämä tulo määrittää päivien, minuuttien tai palkkien lukumäärän riippuen siitä, onko aikajakson tyyppi asetettu minuutteina tai baarina. Exclude Weekends in Day Count Kun tämä tulo on Kyllä, lauantaina ja sunnuntaisin ohitetaan määritettäessä, kuinka monta päivää aiemmin sisällytetään laskentaan Aikajakson pituuden syöttöä käyttäen. Käytä kiinteäsiirtymän sijaan taaksepäinkulman sijasta. Band 1 Std Deviation Multiplier Kiinteä offset. Band 2 Std Erotuskerroin Fixed Offset. Band 3 Std Deviation Kerroin Fixed Offset. Band 4 Std Deviation Kerroin Fixed Offset. Moving Keski - Yksinkertainen. Tämä tutkimus laskee yksinkertaisen liukuvan keskiarvon InP Ut Data Input. Let X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee tulodatan ja antaa Xi olevan syöttötietojen arvo kaaviopalkissa i Anna tulon pituuden n merkityksi n Sitten merkitään liikkuva keskiarvo - Yksinkertainen kaaviopalkissa t Annetut syötteet MAt X, n, ja laskemme sen seuraamalla. Summation. Moving Average - Simple Skip Zeros. Tämä selvitys laskee datan yksinkertaisen liukuvan keskiarvon jonka syöttötietojen syöttö määrittelee syöttötietojen syöttöarvot, lukuun ottamatta arvoja, jotka ovat yhtä kuin nolla. Let X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee tulodatan ja antaa Xi olevan syöttötietojen arvo kaaviopalkissa i Anna tulopituuden merkitty n: ksi ja anna X: n Xt: n X: n nollasta poikkeavien arvojen lukumäärät merkitään n: ksi. Sitten merkitään siirrettävä keskiarvo - Yksinkertaiset ohita nollat ​​kaaviopalkilla t annetuille tuloille, kuten SZMAt X, n, ja laskemme sen seuraamalla. Sigma Sigma - nimeä summausta varten, katso Wikipedia arti Summation. Moving Average - Sine-Wave weighted. This tutkimus laskee syötteen syöttötietojen määrittelemän datan siniaaltopainotetun liukuvan keskiarvon. Let X on satunnaismuuttuja, joka ilmaisee syöttötiedot ja antaa Xi olevan tulon arvo Tiedot kaaviopalkista i Tällöin merkitään Moving Average - Sine-Wave painotettu kaaviopalkilla t annetuille panoksille SWWMAt X: ssä ja laskemme sen seuraamalla. Sigman Sigma-merkinnän selostus Summation osalta on Wikipedia-versiossa Article Summation. Moving Average - Smoothed. Tämä tutkimus laskee tasoitetun liikkuvan keskiarvon syöttötietojen syöttötietojen määrittämää dataa. Let X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee syöttötietoa ja antaa Xi olevan syöttötietojen arvo kaaviopalkissa i Anna Syöttöpituus merkitään n: ksi. Sitten merkitään siirrettävä keskiarvo - tasoitetaan kaaviopalkilla t annetuille tuloille SMMAt X: nä, n, ja laskemme sen seuraavan rekursiosuhteen kanssa. Sigman Sigma-merkinnän selostuksen summaamiseksi, viitata Wikipediaan Artikkeli Summation. Offset Tämä tulo määrittää niiden kaaviopalkkien määrän, joiden avulla summausindeksi on siirrettävä vasemmalle. Keskimääräinen - kolmikulmainen. Kolmiomainen liikkuva keskiarvo lasketaan yksinkertaisen liikuttavan keskiarvon perusteella. Tässä käytetään samoja merkintöjä kuin yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon tapauksessa. Tämä tutkimus perustuu tulojen datan syöttöön X ja pituuteen n Seuraavaksi lasketaan kaksi lisäpituutta n1 ja n2. Displaystyle vasemmalle lceil oikealle rceil n tilaa pariton n1 1 n tilaa edes päätyä oikealle. Katsoa katto funktio left lceil right rceil, katso Wikipedia artikkeli Lattia - ja kattofunktiot. Me merkitsevät Moving Average - kolmikulmainen kaavion t t annetut syöttötiedot ja lasketut pituudet TMAt: ksi vasemmalle X, n1, n2 oikein ja laskemme sen seuraavasti. TMAt vasen X, n1, n2 oikealle MAt vasemmalle MA left X, n1 oikealle, n2 oikealle Edellä olevassa kaavassa MA jätti X, n1 oikealle on satunnaismuuttu, joka merkitsee syöttötietojen Simple Moving Average Length n1. - Triple Exponential. Tässä tutkimuksessa lasketaan sisääntulotietojen sisääntulon määrittämän datan kolmois eksponentiaalinen keskimääräinen keskiarvo. Luku X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee syöttötietoa ja antaa Xt tulotiedon arvoksi kaaviopalkissa. T Anna syöttötietojen pituus on merkitty n: ssä. Sitten osoitamme liikutelevan keskiarvon - kolminkertaisen eksponentiaalisen kaaviopalkin t annetuille tuloille TEMAt X: na, n, ja laskemme sen eksponentiaalisten liikuttavien keskiarvojen EMAt X, n, EMAt EMA X, n, n , Ja EMA EMA EMA X, n, n, n, n, missä EMA X, n on satunnaismuuttu, joka ilmaisee syöttötietojen X paksuuden eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon n. Kolme eksponentiaalisen liukuvälin keskiarvoa alustetaan seuraavasti. EMA0 X, n EMA0 EMA X, n, n EMA0 EMA EMA X, n, n, n X0. Liikkuvat keskiarvot - kolminkertainen eksponentiaali lasketaan näistä eksponentiaalisista liikkuvista keskiarvoista seuraavasti. TEMAt X, n 3EMAt X, n - 3EMAt EMA X, n, n EMAt EMA EMA X, n, n, nMuuntaus keskimäärin - tilavuuspainotettu. Tässä tutkimuksessa lasketaan syöttötiedon määrittämän datan tilavuuspainotettu liukuva keskiarvo. Let X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee syöttötietojen anna Xi olevan tulotiedon arvo kaaviopalkissa i ja anna Vi olla kaavio-palkkiin nähden. I Anna syöttöpituudeksi n merkitty n. Moving Average - Volume Weighted at taulukko bar t annetuille tuloille VWMAt X, n, ja laskemme sen seuraamalla. Summation. Moving Average - Weighted. Tässä selvityksessä lasketaan painotettu liukuva keskiarvo Tulodatan syöttötietojen määrittämät tiedot. Laskelma X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee tulodatan ja antaa Xi olevan syöttötietojen arvo kaaviopalkissa. I Anna syöttöpituuden nimetäksi n. Sitten merkitään Moving Average - Weighted at Taulukko bar t annetuille tuloille WMAt X, n, ja laskemme sen seuraamalla. Sigma Sigma-merkinnän summa, katso artikkeli Summation. Moving Average - Welles Wilders. Tämä tutkimus laskee Input Data Inputin määrittämän datan liikkuvan keskiarvon Welles Wilders. Löytö X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee tulodatan ja anna Xi olla syöttötietojen arvo kaaviopalkissa i Anna tulon pituuden n merkityksi n Määritämme liikkuvan keskiarvon - Welles Wilders kaaviopalkilla t annetuille tuloille WWMAt X, n ja laskemme käyttäen rekursiosuhteen jälkeen. WWMA 0 0 WWMAt X, n left SZMAt X, n WMMA X, n 0 WWMA X, n frac left Xt - WWMA X, oikea WWMA X, n neq 0 loppu oikealle. Edellä olevassa toiminnossa SZMAt X, n viittaa siirtoon Keskimääräinen - Yksinkertainen ohitussignaali Jos haluat selvittää Sigma Sigma - merkinnän tiivistelmän, katso Summation. Moving Average - Zero Lag Exponential - sivun artikkeli. Tämä tutkimus laskee syöttötietojen syöttötietojen määrittämien tietojen nollajännityksen eksponentiaalisen keskimääräisen keskiarvon. X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee tulodatan ja antaa Xt tulotiedon arvoksi kaaviopalkissa t Anna tulon zero-lag-EMA-pituus merkitään n: ksi. Tällöin merkitään liikkuva keskiarvo - Zero Lag eksponentiaali kaaviopalkilla t Annetut syötteet ZLEMAt X, n, ja laskemme sen käyttämällä seuraavaa rekursiosuhdetta. ZLEMAt X, nc vasemmalle 2Xt - X oikealle 1 - c ZLEMA X, n. Vakiota L kutsutaan lag-tilaksi ja se lasketaan seuraamalla. ja kattotoiminnot. Vakio c on sama kerroin, joka löytyy Exponential Moving Average - arvosta. Jos L0, niin ZLEMAt X, n tulee identtiseksi EMAt X: n, n siirrettävien keskiarvojen kanssa. Tässä tutkimuksessa lasketaan ja piirretään 3 liikkuvan keskiarvon Type. Moving Linear Regression Moving Average - Lineaarinen Regression. Liikkuva lineaarinen regressio ja liikkuva keskiarvo - Lineaarinen regressio tutkimukset laskevat ja näyttävät valitun syöttötietojen lineaarisen regressiofunktion arvon, joka on avoin, korkea, matala, suljettu määritetyn pituuden yli. Tästä syystä jokainen kohta Lineaarisen regressiotutkimuslinjan pitkin on yhtä kuin Lineaarisen regressiolinjan päättymisarvo Esimerkiksi lineaarisen regressiolinjan päättymisarvo, joka kattaa 10 sulkeutumishintaa, on sama arvo kuin liikkuva lineaarinen regressio li Ne, joiden pituus on 10 samaa palkkia. Laskentamenetelmän kohdalla on LinearRegressionIndicatorS - toiminto kansion tiedostossa, jossa Sierra Chart on asennettu. Jos piirrät lineaarisen regressiokaavion piirtämisen samalla pituudella kuin olet määrittänyt Tämän tutkimuksen tulot, silloin, kun tämä piirustus päättyy, on sama arvo kuin Moving Average - Linear Regression - tutkimus. Seuraavaksi kuvataan Lineaarisen regressio-indikaattorin laskeminen. Olkoon T on horisonttiakselilla mitattu muuttuja, anna X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee syöttötietoa, joka mitataan pystysuoralla akselilla. Merkitään näiden muuttujien arvot kaavapalkissa i Ti: ksi ja Xi: ksi, missä i on juokseva indeksi. Ilmaisimme indeksin arvon, joka vastaa Nykyinen palkki, koska se Anna n olevan tulopituus Lineaarisen regressio-indikaattorin funktio laskee jokaisen seuraavista summista kaaviopalkilla t Näitä summia käytetään regressiotilastojen laskemiseen. Sigma Sigma notation for summation, katso Wikipedia-artikkeli Summation. Note T-arvoilla olevat summat eivät liiku, koska X-arvojen summat eivät Korvaa tämä käyttämällä pituutta n tietyissä paikoissa sijaan indeksin nykyinen arvo t Tämä antaa aina LRI: n ja regressiolinjan kaltevuuden oikean arvon, mutta se ei anna oikean leikkauksen arvoa. Näitä summia käytetään laskemaan regressiotilastot, kuten alla on esitetty. Regressiomalli on muodoltaan X btT: ssä, missä at ja bt ovat kuten edellä on määritelty. Lineaarinen regressio-indikaattori. Lineaarinen regressio-indikaattori on pituuden n lineaarisen regressiosuuntaviivan oikean päätepisteen X-koordinaatti. Sen arvo LRIt kaaviossa bar t lasketaan LRIt: ksi btn: ssä. Moving Average - Lineaarinen regressio kaaviopalkilla t annetuilla tuloilla on LSMAt X, n btn. Study Moving Average - standardissa. Tämä tutkimus on yhteensopivuusvaatimuksen kanssa. Asettamalla b Tutki tutkimusta toisesta tutkimuksesta Lisätietoja on kohdassa Tekniset tutkimusasetukset. Tässä tutkimuksessa lasketaan Input Data Inputin määrittämän datan T3-liukuva keskiarvo. Tutkimus on kehittänyt Tim Tillson. Let X on satunnaismuuttuja, joka merkitsee syöttötietoa ja anna Xt tulodatan arvoksi kaaviopalkissa t Anna tulopinon merkitty n: ksi ja anna syöttökertoimen olla merkkinä v Tämän jälkeen merkitään T3: n arvo kaaviopalkissa t annetuissa tuloissa T3 X, n , v, ja laskemme sen käyttämällä seuraavia eksponentiaalisten liikuttavien keskiarvojen sekvenssiä tietyille tuloille EMAt X, n EMAt X, n EMAt X, n EMAt EMAt X, n, n EMAt X, n EMAt EMA EMA X, n, n , n EMAt X, n EMAt EMA EMA EMA X, n, n, n, n EMAt X, n EMAt EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA EMA X EMAt tarkoittaa edellä mainittujen suhteiden EMAt merkitsevän EMA-funktion j-kertaista koostumusta itsensä kanssa ja EMA X, n on satunnaismuuttujan, joka osoittaa Pituuden n eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon, joka on n, n, n, n, n, n, Tulotiedot X Laskemme T: n 3t X, n, v seuraavasti. Viimeksi muutettu tiistaina 28. helmikuuta 2017.Maaliskuu 1998 TRADERS TIPS. Here on tämän kuukauden s valikoima Traders Vinkkejä, joiden mukana ovat useat teknisen analyysiohjelmiston kehittäjät, joiden avulla lukijat voivat helpommin toteuttaa joitakin tämän julkaisun strategioita. Voit kopioida Nämä kaavat ja ohjelmat helppoa käyttöä varten laskentataulukossa tai analyysiohjelmistossa Valitse haluamasi teksti korostamalla samalla tavalla kuin mitä tahansa tekstinkäsittelyohjelmassa, käytä sen jälkeen tavallista kopiointitoimintoa tai kopioi selaimen valikosta Kopioitava teksti voi sitten olla liitetään mihin tahansa avoimeen laskentataulukkoon tai muuhun ohjelmistoon valitsemalla pistekohta ja tekemällä liitä-komento Vaihdettaessa sovellusikkunan ja avoimen Web-sivun välillä tietoja voidaan siirtää helposti. Tämän kuukauden s-vinkit sisältävät kaavoja ja ohjelmia. Adaptive moving average, josta keskusteltiin Perry Kaufmanin vuoden 1998 STOCKS COMMODITIES Bonus Issue - haastattelussa. Maaliskuu 1995 on erinomainen vaihtoehto normaaleille liukuva keskiarvolaskelmille Tässä kuussa s Traders Tips, esittelen kaksi Easy Language - opastusta ja Easy Language - järjestelmää, jotka perustuvat mukautuvaan liukuvaan keskiarvoon. Sopeutumiskykyinen liukuva keskiarvon laskenta, jota käytetään tutkimuksissa ja järjestelmä TradeStation - tai SuperCharts-järjestelmässä suoritetaan ensisijaisesti AMA-nimisellä funktiolla. Toinen funktio, jota kutsutaan AMAF: ksi, käytetään adaptiivisen liukuvan keskimääräisen suodattimen laskemiseen. Kuten aina, funktiot olisi luotava ennen opintojärjes - telmän kehittämistä. Tyyppi Toiminto Nimi AMA. Vars Melu 0, Signaali 0, Diff 0, efRatio 0, Sileä 1, Nopein 6667, Slowest 0645, AdaptMA 0.Diff AbsValue Sulje - Sulje 1.IF CurrentBar Periodi AdaptMA Close. IF CurrentBar Period Then Begin Signal AbsValue Close - Sulje aika. Noise Summation Diff, Period. efRatio Signaali Noise. Smooth Power efRatio Nopein - Slowest Slowest, 2.AdaptMA AdaptMA 1 Tasainen Sulje - AdaptMA 1 End. Inputs Period Nume Ric, Pcnt Numeric. Vars Melu 0, Signaali 0, Diff 0, efRatio 0, Sileä 1, Nopein 6667, Slowest 0645, AdaptMA 0, AMAFltr 0.Diff AbsValue Sulje - Sulje 1. FI CurrentBar Periodi AdaptMA Close. IF CurrentBar Period Aloita Signaali AbsValue Close - Close Period. Noise Summation Diff, Period. efRatio Signaali Noise. Smooth Power efRatio Nopein - Slowest Slowest, 2. AdaptMA AdaptMA 1 Tasainen Sulje - AdaptMA 1.AMAFltr StdDev AdaptMA-AdaptMA 1, Periodi Pcnt End. AMAF AMAFltr Kun olet onnistuneesti luonut molemmat toiminnot, voit sitten luoda kaksi tutkimusta ja järjestelmää. Ensimmäinen ilmaisin näyttää mukautuvan liukuvan keskiarvolinjan, valinnaisella kierteellä. Kierros on, että AMA-linjaa voidaan tasoittaa lineaarisella regressiolla. Indikaattorin sisältämä panos nimeltään sileä, jonka avulla voit määrittää, pitääkö AMA-linja tasaantua vai ei AY syöttöarvona tasoittaa laskennan N yksinkertaisesti piirtää raakaa AMA-riviä Tämä indikaattori on skaalattu Sama kuin hinta da Tyyppi Indikaattorin nimi MovAvg Adaptive. Inputs Aikakausi 10, Smooth Y. IF UpperStr Smooth Y Sitten Plot1 LinearRegValue AMA-aika, aika, 0, tasainen AMA Else Plot2 AMA-aika, adaptiivinen MA Toinen osoitin, Mov Avg Adaptive Fltr, Ja käyttää sitä indikaattorina Suodattujen adaptiivisten liukuvien keskiarvojen AMAF-parametrien perusteella tämä indikaattori piirtää pystysuoraan siniseen tai punaiseen viivaan sen mukaan, mikä on täytetty ehto. Vertikaalisten viivojen heijastamat arvot heijastavat AMA-suodattimen laskennan arvoa. ehdotettu muotoasetukset annetaan indikaattorikoodin jälkeen Tyyppi Ilmoittajan nimi MovAvg Adaptive Fltr. Inputs Jakson 10, Pcnt 15.Vars AMAVal 0, AMAFVal 0, AMALs 0, AMAHs 0.AMAFVAl AMAF Periodi, Pcnt. IF CurrentBar 1 Aloita AMALs AMAVal. AMAHat AMAVal Lopeta Jälkeen AMAVal AMAVal 1 AMALIT AMAVAL JOS AMAVAL AMAVAL 1 Sitten AMAHit AMAVAL JOS AMAVAL - AMALs AMAFVal sitten alkaa PLOT1 AMAFVal, Buy. IF Plot1 1 0 Sitten Alert True End Else Jos AMAHs - AMAVal AM AFVal sitten aloittaa kaavion 2 AMAFVal, myy. FI Plot2 1 0 sitten Alert True End Plot3 AMAFVal, AMAFilter End. Style Scaling - näyttö Alla oleva MovAvg Adaptive Fltr - järjestelmä perustuu sääntöihin, jotka on määritelty suodatetun adaptiivisen liukuvan keskiarvon laskennan perusteella..Name MovAvg Adaptive Fltr. Inputs Aika 10, Pcnt 15.Vars AMAVal 0, AMAFVal 0, AMALs 0, AMAHs 0.AMAFVAl AMAF Periodi, Pcnt. IF CurrentBar 1 Aloita AMALs AMAVal. AMAHs AMAVal End Else Aloita IF AMAVal AMAVal 1 AMALs AMAVal IF AMAVal AMAVal 1 AMAHA AMAVAL AMAVal 1 AMAHA AMAVal JOS AMAVal - AMALs Ristit AMAFAllin yläpuolella Osta tämä baari suljetulla AMAH: llä - AMAVal-ristit AMAFVal: n yläpuolella Sitten myydä tämä palkki lähellä loppua Tämä koodi on saatavana myös Omega Researchin verkkosivustolta Tiedosto on Huomaa, että kaikki Traders Tips - analysointitekniikat, jotka on lähetetty Omega Researchin Web-sivustolle, voidaan käyttää sekä TradeStationissa että SuperChartsissa. Silloin kun mahdollista, lähetetyt analyysitekniikat sisältävät sekä Quick Editorin että Power Editorin formaatteja .-- Gaston Sanchez, Omega Research 800 422-8587, 305 270-1095 Internet Takaisin listaan. MetaStock 6 5: ssä voit helposti luoda mukautuvan liukuvan keskiarvon järjestelmän, jota Perry Kaufman käsitteli vuoden 1998 bonuskyselyssä Kun MetaStock 6 5 on käynnissä, valitse Työkalut-valikosta Indicator Builder ja valitse sitten Uusi-painike. Syötä seuraavat kaavat. Adaptive Keskimääräinen siirrettävä binäärivalo. Perjantain syöttöajat, 1,1000, 10.Säädä CLOSE - Ref CLOSE, - periodit. SSC ER FastSC - SlowSC SlowSC. AMA Jos Cum 1 jaksot 1, ref Sulje, -1 vakio CLOSE - ref Close, -1, Prev constant KIINNI - PREV. FilterPercent Input Filter prosenttiosuus, 0,100,15 100.Filter FilterPercent Std AMA - Ref AMA, -1, Periods. AMALow Jos AMA Ref AMA, -1, AMA, PREV. AMAHigh Jos AMA Ref AMA, -1, AMA, PREV. Adaptive Moving Average. Periods Input Aikajaksot, 1,1000, 10.Direction CLOSE - Ref CLOSE, - periods. SSC ER FastSC - SlowSC SlowSC. AMA Jos Cum 1 jaksot 1, ref Sulje, -1 vakio KIINNI - ref Sulje, -1, Edellinen const ant CLOSE - PREV. Jos haluat nähdä mukautuvan liukuvan keskiarvon, kirjoita se mihin tahansa kaavioon MetaStockissa Jos haluat nähdä ja ostaa signaaleja mukautuvasta liikkuvasta keskimääräisestä järjestelmästä, piirrä mukautuva liukuva keskiarvo binääri aalto Tämä binääri aalto Piirtää a 1, kun sa ostaa signaalia, -1 myydä signaalia ja nolla, kun ei ole signaalia - Allan J McNichol, EQUIS International 800 882-3040, 801 265-8886 Internet Takaisin listaan. TECHNIFILTER PLUS. Tämä sa TechniFilter Plus, versiota 8, kaava AMV: lle, jota Perry Kaufman käsitteli vuoden 1998 bonuskilpailussa. AMA on eksponentiaalinen keskiarvo, jossa kerroinpaino voi vaihdella päivittäin maksimaalisen ja minimiarvon välillä. Koska hinnat muodostavat voimakkaan kehityksen , tämä muuttuva paino lähestyy sen maksimiarvoa, mikä aiheuttaa AMA: n tarkkailevan hintakäyrää. Kun hinnat ovat zigzagging, muuttuva paino lähestyy sen vähimmäisarvoa, mikä aiheuttaa AMA: n litteyden Kaufman käyttää hintamuutoksen suhdetta hintavaihteluihin Skaalaa muuttujan paino. Kaava käyttää kolmea parametria 2, 30 ja 10. Ensimmäinen parametri, 2, osoittaa, että kahden päivän eksponentiaalinen keskiarvo on nopein keskiarvo muuttuvassa keskiarvossa. Toinen parametri 30 osoittaa, että 30- päivän keskiarvo on muuttujan keskiarvon keskimääräinen hidas keskiarvo Kolmas parametri, 10, ilmaisee takaisinkytkentäjakson laskettaessa, kuinka paino muuttuu. Perry Kaufmanin s Adaptive Moving Average Formula. SWITCHES monikielinen rekursiivinen. ALKUPERÄINEN ARVO C. FORMULA Tämä TechniFilter Plus - strategia ja aikaisemmat Traders Tips - raportit, strategiat ja kaavat voidaan ladata RTR: n verkkosivustosta - Clay Burch, RTR Software 919 510-0608, Sähköposti Internet Takaisin listaan. WAVEWI E MARKET SPREADSHEET. Here on WAVE WI E - ohjelma Perry Kaufmanin s adaptiivisen liukuvan keskiarvon AMA: n toteutus, josta on kerrottu STOCKS COMMODITIES 1998 Bonuslehden haastatteluesittelyssä - Jerome Technology, Jerome Technology 908 369-7503, Sähköposti Internet Takaisin listaan. Perry Kaufman s ad aptive moving average STOCKS COMMODITIES, 1998 Bonus-numero toimii hyvänä esimerkkinä SMARTraderin käyttäjäkaavaominaisuuksien soveltamiseen Avain luovan adaptiivisen liikkuvan keskiarvon luomiseen AMA on kyky kirjoittaa rekursiivisia tai itseään viittaavia kaavoja. Etenemme. Rivi 4, merkitty offset, käytetään yhdessä rivin 15 kanssa, jotta saataisiin laskentataulukon esimerkissä manuaalisesti syötetyt arvot soluissa I5 - I14. Suunta määritetään rivillä 5 käyttämällä 10-jakson voimakkuuden tutkimusta Rivit 6, 7 ja 8 Laske volatiliteetti laskemalla ensin yhden jakson vauhti ja käyttämällä sitten momentin absoluuttista arvoa ja lopuksi summalla 10-jakson sarjat Rivit 9 ja 10 laskevat ER-arvon ja sen absoluuttisen arvon Rivit 11 ja 12 ovat kertoimia, jotka sisältävät eksponenttiarvot, jotka edustavat Kaksi ja 30 jaksoa, rivin 13 laskee ssc-arvon Row 14 neliöt ssc, jolloin c. Row 16 laskee todellisen AMA: n ja on ensimmäinen rivi, joka on rekursiivinen Rivi 17, myös rekursiivinen, laskenta Nykyisen ja edellisen AMA Row 18: n, AMAdiffin, eroa käytetään jos lauseen, jotta vältytään raportoimasta virheellistä tulosta sarakkeessa 1, koska ei ole mitään ennen saraketta 1 saadaksesi kelvollisen laskelman. Row 19 laskee 10: AMAdiffin poikkeama Rivi 20 on prosenttiosuus sisältävä kerroin Rivi 21 laskee suodattimen arvon Rivit 22 ja 23 ovat rekursiivisia käyttäjäriviä, jotka seuraavat AMA: n alamäkiä ja AMA: n korkeuksia. Rivit 23 ja 24 ovat vastaavasti myyntimääräykset. Kuva 1 SMARTRADER Tämä SMARTrader SpecSheet toteuttaa Perry Kaufman s mukautuvan liukuvan keskiarvon vuoden 1998 Bonus Issusta. Tämä ominaisuustiedote on saatavana myös Stratagemin verkkosivustolta --Jim Ritter, Stratagem Software International 504 885-7353, Sähköposti Internet Takaisin listaan.